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祝贺实验室博士后聂秀山的论文被CCA A类期刊TIFS录用
2017/12/29 10:13:41

近日,实验室博士后聂秀山一篇论文“Robust Image Fingerprinting Based on Feature Point Relationship Mining”(作者:聂秀山、李晓雨、柴彦娥、崔超然、袭肖明、尹义龙)被IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY(CCF A期刊)录用。

论文提出了基于特征点关系挖掘的鲁棒图像指纹方法。该方法不同于常规的基于特征点构造图像指纹的思路,创新性的利用Delaunay三角化,构建图像特征点之间的关系图,并利用图论中的独立集理论以及二进制量化策略,得到鲁棒的图像指纹表示,有效提升了图像指纹对几何变换、噪声等攻击和修改的鲁棒性。